人工智能这么火，顶尖高校人才会被科技公司搬空么？

　　导读：今年人工智能大火。人工从国外到国内，火顶从谷歌到百度，尖高技都在进行人工智能的校人研发。在刚刚结束的被科互联网大会上，各大科技巨头更是司搬马里美妆数据屡屡提及人工智能，那么如此火爆的人工人工智能会跟传统的互联网公司争抢人才吗？他们的薪资又是多少呢？



　　在新晋毕业的美国计算机科学博士中，进入产业工作的火顶人数已经超过了学术研究人员的数目。

　　自从弗雷德·特曼在几十年前的尖高技硅谷开启了“产学”模式以后，科技公司和美国高校之间就密切往来着。校人这本来没什么稀奇，被科不过，司搬根据《华尔街日报》援引美国国家科学基金会的人工数据，过去十年里，火顶美国新晋毕业的尖高技计算机科学博士生进入产业工作的比例已经从 38% 上升到了 57%。

　　也就是说，从绝对数字上看，马里高管数据更少的人在从事学术研究，更多的人才涌向了实践类岗位。一些高校的研究人员开始担心，科技公司的“挖角”将会影响到下一代研究人员的培养，不利于高校相关专业的长期发展。

　　根据《经济学人》的数据，过去一年，Uber 从以计算机科学和信息系统管理闻名的马里支付数据卡内基·梅隆大学国家机器人工程中心（National Robotics Engineering Center）一连挖了 40 名研究人员，这一比例占到该研究中心总人数的超过 1/3。类似的事也发生在 Google、Facebook 和微软等科技公司。

　　高校研究人员离开学术岗位而进入实践领域，外界所推测到的最主要的理由在于报酬的差别。《华尔街日报》援引 NSF 的数据称，2014 年，高校计算机及信息科学博士后的马里理财数据年收入中位数为 5.5 万美元，而对应的产业实验室职位则为 11 万美元。

　　一般来说，什么行业最为火热，相关的人才流动也就愈加频繁。如今处在这个“火热”当口的是人工智能。

　　一周以前，原斯坦福大学人工智能实验室的负责人 Fei-Fei Li 加入谷歌，将领导后者的马里购物数据人工智能团队，在此以前，百度、亚马逊、Facebook 等都曾从斯坦福、卡内基·梅隆、纽约大学等高校聘用人工智能领域的研究人员。按照 LinkedIn 上显示的资料，Fei-Fei Li 此前在高校从事教育及研究工作超过 10 年。在宣布加入谷歌后，这位资历颇深的研究人员在 Facebook 上写道，加入谷歌是为了“民主化 AI”。

　　受到影响的不仅仅是美国本土的高校，还包括来自与美国接壤的加拿大。根据彭博社的报道，过去三年中，University of British Columbia 的多位教授从该校离职，一些加入了 Google 这样的科技公司，还有一些则流动到了美国高校的人工智能实验室里，并同时在产业中兼职工作。

　　按照多伦多大学一位名为 Ajay Agrawal 的教授的说法，“我们的人才在每一个环节都在流失”，“我们虽然有优势，但人才总是与我们擦肩而过。”

　　科技公司为了招募人才也开出了不菲的薪资，在平均年薪最高的 Uber，研发人员的工资达到了35 万美元/年。

　　对于科技公司来说，能够招到最顶尖的人才除了是“有钱还舍得花”的表现，也是公司在行业中竞争力的体现。“这不仅是一个关于报酬的博弈，也关乎行业所面临的挑战以及这项挑战的影响力。这些因素决定了谁能得到好的人才。”职业追踪平台 Paysa 的 CEO 在接受 San Francisco Business Times 的采访时说。

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